Generative AI
Generative AI (generative Künstliche Intelligenz) bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder Code erzeugen können, statt lediglich bestehende Daten zu klassifizieren oder auszuwerten.
Kurz erklärt
Während klassische KI-Systeme häufig darauf trainiert werden, Muster zu erkennen oder Vorhersagen zu treffen - etwa ob eine E-Mail Spam ist -, erzeugen generative KI-Modelle völlig neue Inhalte, die dem Trainingsmaterial in Stil und Struktur ähneln, aber nicht identisch damit sind. Große Sprachmodelle (LLMs) für Text und Diffusionsmodelle für Bilder gehören zu den bekanntesten Formen generativer KI.
Beispiel
Ein Nutzer beschreibt in einem Satz, wie ein Bild aussehen soll, und ein Bildgenerierungsmodell erzeugt daraus ein neues, zuvor nicht existierendes Bild. Ebenso kann ein Sprachmodell auf Basis eines Prompts einen völlig neuen Text verfassen, der zu keinem Zeitpunkt in dieser Form im Trainingsmaterial vorhanden war.
Warum ist das relevant?
Generative AI hat seit etwa 2022 durch öffentlich zugängliche Anwendungen wie ChatGPT einen enormen Popularitätsschub erlebt und verändert Arbeitsabläufe in Bereichen wie Content-Erstellung, Softwareentwicklung, Design und Kundenservice. Für Unternehmen eröffnet sie neue Möglichkeiten zur Automatisierung kreativer und sprachbasierter Aufgaben, wirft gleichzeitig aber Fragen zu Urheberrecht, Qualitätssicherung und Verlässlichkeit der erzeugten Inhalte auf.
Häufige Missverständnisse
Generative KI “versteht” Inhalte nicht im menschlichen Sinne, sondern erzeugt statistisch plausible Fortsetzungen basierend auf gelernten Mustern - was unter anderem zu Halluzinationen führen kann, bei denen überzeugend klingende, aber falsche Inhalte erzeugt werden. Auch ist generative KI nicht gleichbedeutend mit künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI): Aktuelle Systeme sind auf bestimmte Aufgabenklassen spezialisiert und verfügen nicht über allgemeines, flexibles Verständnis wie ein Mensch.