Artificial Intelligence
Artificial Intelligence (KI) bezeichnet Systeme, die Aufgaben ausführen, für die üblicherweise menschliche Intelligenz nötig ist, etwa Mustererkennung, Sprachverständnis oder Entscheidungsfindung.
Kurz erklärt
“Künstliche Intelligenz” ist ein weiter Oberbegriff, der von einfachen regelbasierten Systemen bis zu komplexen neuronalen Netzen reicht. Der heutige Aufschwung der KI wird vor allem durch maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning getragen - Verfahren, bei denen Systeme aus großen Datenmengen selbstständig Muster lernen, statt für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.
Beispiel
Ein Spamfilter, der E-Mails automatisch als Spam oder nicht Spam einordnet, ein Übersetzungsdienst, der Texte zwischen Sprachen überträgt, und ein Chatbot, der auf Kundenanfragen antwortet, sind allesamt Anwendungen künstlicher Intelligenz - mit sehr unterschiedlicher technischer Komplexität.
Warum ist das relevant?
KI verändert zunehmend Arbeitsabläufe in nahezu jeder Branche, von Softwareentwicklung über Marketing bis zum Kundenservice. Gleichzeitig wirft der Einsatz von KI-Systemen Fragen zu Transparenz, Verzerrung (Bias), Datenschutz und Verantwortlichkeit auf, die zunehmend auch regulatorisch adressiert werden, etwa durch den EU AI Act.
Häufige Missverständnisse
“KI” wird umgangssprachlich oft mit generativen Sprachmodellen wie ChatGPT gleichgesetzt, obwohl das Feld weit mehr Verfahren umfasst - von klassischem maschinellem Lernen über Computer Vision bis zu regelbasierten Expertensystemen. Auch die Vorstellung, heutige KI-Systeme “verstünden” Inhalte im menschlichen Sinn, ist irreführend: Sie erkennen statistische Muster, ohne im eigentlichen Sinn Bedeutung oder Kontext zu begreifen.